Por: Héctor Joel González Santos
El Centro de Innovación Industrial en Inteligencia Artificial (CII.IA) es el primer ecosistema global privado que conjunta la inteligencia artificial (IA) con el ámbito empresarial en México, detonando productividad y crecimiento a través de la habilitación de tecnologías transformativas de IA, con acceso a una red exclusiva de expertos en innovación y capacitación orientada a desarrollar nuevas capacidades y optimización en los negocios de hoy que cambiarán el mañana.
Para nosotros, la inteligencia artificial es una herramienta capaz de simular los procesos de inteligencia humana por máquinas, especialmente sistemas informáticos. Esto implica aprendizaje, razonamiento, resolución de problemas, percepción y lenguaje natural. Esencialmente, es la ciencia de hacer que las máquinas se comporten de manera inteligente.
La IA es más que una simple herramienta tecnológica; es un catalizador que está transformando múltiples industrias, desde la salud hasta la banca, la educación y, por supuesto, la manufactura. Uno de los principales beneficios que la IA aporta a la industria es su capacidad para analizar y extraer valor de grandes volúmenes de datos, lo que puede ayudar a las empresas a tomar decisiones más informadas y eficientes
Uno de los ejemplos más emocionantes de cómo la IA puede beneficiar a la industria se ve en el mantenimiento predictivo. Por ejemplo, una empresa de nivel Tier 1 en el sector automotriz logró predecir las anomalías en sus 500 robots y estimar con precisión el número de horas hasta su fallo. Además, fue capaz de evaluar la vida útil de cada robot, lo que facilitó la decisión de si podían ser reutilizados en otra planta a través de un proceso de reacondicionamiento y con los cuidados de mantenimiento pertinentes.
Un ejemplo adicional proviene de una empresa de la industria de cableado eléctrico, la cual adoptó la IA para predecir el desgaste de sus herramentales. Utilizando técnicas de visión por computadora y aprendizaje automático se pudieron inspeccionar enormes volúmenes de imágenes de piezas, y se lograron reducir los costos y tiempos de mantenimiento en un 30%, evitando paradas de producción no planificadas. Además, les permitió llevar un registro digital que es de vital importancia para los procesos de aseguramiento de calidad. Estos son solo algunos ejemplos de cómo la IA puede mejorar la eficiencia y la rentabilidad.
Ahora bien, a pesar de los muchos beneficios que ofrece la IA, también existen desafíos significativos en su adopción. Uno de los mayores obstáculos es la gestión de los datos. Las soluciones de IA son tan buenas como los datos que se les alimenta. Requieren datos precisos, completos y de alta calidad para funcionar eficazmente. Si los datos son inexactos o están incompletos, las decisiones basadas en la IA pueden ser defectuosas o incluso perjudiciales.
Por otro lado, está el desafío de la preparación para la IA o "AI readiness". No todas las organizaciones están preparadas para adoptar y beneficiarse de la IA. Realizar una evaluación de preparación para la IA puede ayudar a las organizaciones a entender dónde se encuentran en términos de infraestructura de datos, talento, cultura de la organización y procesos empresariales. Este es un paso crítico para preparar una organización para la adopción exitosa de la IA.
El autor es presidente del Monterrey IT Clúster, socio fundador y director ejecutivo del CII.IA, es ingeniero en desarrollo de aplicaciones computacionales, cuenta con 15 años de experiencia en la industria de las TICs. Egresado de la Universidad de Carnegie Mellon con maestría en Ciencias de las TI y del programa de Alta Dirección del IPADE.
