Eficiencia Energética y Servicios Inteligentes
Gerardo Sánchez, director de servicios de Trane México, consideró importante que las industrias de Aires Acondicionados, Ventilación y Calefacción (HVAC, por sus siglas en inglés) adquieran enfoques de eficiencia energética, reducción de emisiones y minimización de costos a través de procesos guiados por expertos que inicien desde la construcción.
Centrarse en estos servicios cada vez más interconectados es la clave para la transformación digital, ya que las nuevas herramientas con inteligencia artificial (IA), orillan a las empresas a rediseñar gestiones y su manera de operar. “El centrarse en servicios inteligentes les ayudará a cumplir sus objetivos y construir organizaciones más ágiles, centradas en el cliente, mientras la tecnología se hace cargo de estos procesos”, comentó.
Avances Tecnológicos en la Industria HVAC
Actualmente la industria HVAC ha implementado sistemas de control avanzados que no solo miden la temperatura y ocupación, sino que también utilizan inteligencia artificial para maximizar la eficiencia energética y mejorar la toma de decisiones.
Además, los sistemas de aire acondicionados modernos utilizan sensores distribuidos en las instalaciones a través de la IA, lo que permite un ajuste más constante de las condiciones ambientales y brinda capacidades para detectar vibraciones sutiles, cambios en la humedad relativa, por lo que brinda un control más preciso y óptimo.
En el caso de este país, Sánchez agregó que “en México la industria del aire acondicionado, ventilación y calefacción continúa creciendo y recibiendo inversiones, por ello es importante para nosotros incorporar nuevas tecnologías que fomenten la eficiencia energética, la sustentabilidad y automatización de los edificios”.
Entre las herramientas que el directivo destaca están las tecnologías basadas en la nube, con acceso remoto y seguro a diversos sistemas o procesos, la incorporación de gemelos digitales que permite predecir y resolver problemas, con enfoques preventivos, así como la adquisición de sistemas predictivos que emplean análisis de datos, y aprendizaje automático que tienen el potencial de reducir tiempos de inactividad y mejorar precisión de pronósticos.
“A medida que las empresas se esfuerzan por mantenerse relevantes en un mundo de constante cambio, la adopción de estas tecnologías emerge como un pilar esencial en la mejora de la productividad y la sustentabilidad”, concluyó.
