Un proyecto piloto que se está llevando a cabo en el sitio de Audi en Neckarsulm está utilizando inteligencia artificial para controlar la calidad de las soldaduras por puntos en la producción de alto volumen.
La solución se está avanzando junto con Siemens y Amazon Web Services como parte de la Nube Industrial del Grupo Volkswagen, y está programada para implementarse en otras ubicaciones.
Se requieren alrededor de 5,300 puntos de soldadura para unir las partes que componen la carrocería de un Audi A6. Hasta ahora, el personal de producción utiliza ultrasonidos para controlar manualmente la calidad de los procesos de soldadura por puntos de resistencia sobre la base de análisis aleatorios.
Sin embargo, los expertos de los campos de la fabricación, la gestión de la innovación, la planificación de la digitalización y las Tecnologías de la Información están probando actualmente una forma mucho más inteligente de determinar la calidad de las soldaduras por puntos en el sitio de Neckarsulm.
Como parte del proyecto piloto "WPS Analytics", el equipo dirigido por Mathias Mayer y Andreas Rieker está utilizando inteligencia artificial (IA) para detectar anomalías de calidad de forma automática y en tiempo real.
Michael Haeffner, jefe de Digitalización de Gestión de Entrega para Producción y Logística en AUDI AG, declaró que se encuentra satisfecho con los proyectos en el sitio, el cual, es planta piloto para producción digital y logística en el Grupo.
“Nuestro objetivo es probar y desarrollar soluciones digitales para desde la fabricación de vehículos hasta su uso en la producción en serie. Con el uso de IA, estamos probando una tecnología clave importante aquí que hará que Audi y la ubicación sean aptos para el futuro", afirmó.
El algoritmo subyacente, su interfaz gráfica de usuario (tablero) y una aplicación para análisis de calidad más profundos se están probando actualmente en la fabricación de carrocerías de automóviles Audi A6 / A7 en el sitio de Neckarsulm.
El objetivo del proyecto es que el algoritmo evalúe cerca del 100% de los puntos de soldadura establecidos durante la fabricación de la carrocería en el futuro. La visión a largo plazo es que, en el futuro, la calidad de los procesos de soldadura se puede controlar de forma automática y optimizar continuamente.
Mathias Mayer ya ha estado trabajando en el uso de IA en la producción de Audi durante cinco años y ve el uso de “WPS Analytics” como una oportunidad emocionante: “El algoritmo sirve como modelo para otras aplicaciones en la fabricación conectada. Además, nos permite realizar avances en las soluciones digitales existentes, como el mantenimiento predictivo”.
LANZAMIENTO DE LA SOLUCIÓN PLANIFICADA EN TODO EL GRUPO VOLKSWAGEN
Audi está liderando el avance de este prometedor caso de uso como parte de la Nube Industrial del Grupo Volkswagen. Este sistema reúne los datos de producción de las fábricas del grupo en todo el mundo en una única y potente plataforma digital.
El objetivo principal es aumentar la eficiencia y reducir los costos. Cada sitio conectado puede descargar aplicaciones para sus máquinas, herramientas y sistemas directamente desde Industrial Cloud y, por lo tanto, fabricar sus productos de manera aún más eficiente.
Una vez que el algoritmo y el panel de control de "WPS Analytics" se hayan implementado con éxito en Neckarsulm, el plan es implementarlos en numerosas fábricas del grupo. Ya se han logrado las primeras sinergias.
Otra aplicación que utiliza un algoritmo para hacer que los procesos en la producción de Audi sean más eficientes está programado para implementarse en la producción en serie en la planta de prensas de Ingolstadt a principios del próximo año; en este caso, la inteligencia artificial se utilizará para detectar defectos de calidad como pequeños grietas en la carrocería del automóvil.
Este proyecto también sirve como un caso de uso para la Iniciativa Automotriz 2025 (AI25). El objetivo final de Audi es hacer que la producción y la logística sean más flexibles y eficientes a través de la digitalización. Las tecnologías innovadoras ya están ayudando a los empleados y los alivian de arduas tareas físicas y monótonas tareas manuales.
