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Data Analytics es la nueva tendencia que está incrementando su aplicación dentro de las compañías, debido a que ayuda en la mejora de la toma de decisiones estratégicas y el aumento de volumen de producción, por esto, Altair Technology se encuentra promoviendo la implementación de esta misma en México.
La mayoría de las compañías instaladas en el país aún no han adaptado esta tendencia en su totalidad, pero ya han incorporado personas especializadas en hacer esta analítica, mencionó Mariana Osorio, Application Engineer de Altair México.
EMPRESAS MANUFACTURERAS
Osorio consideró que las empresas manufactureras son quienes registran más impacto en la producción de data analytics, pues al tener procesos automatizados se pueden extraer muchos datos. De hecho, una de las aplicaciones más comunes en este sector es para el mantenimiento predictivo, es decir, se busca que sea un mantenimiento que se haga cada cierto tiempo y se realice un corto fijo apropiado para evitar estar apagando la línea de producción (dependiendo del mantenimiento que requieran las máquinas) además, se puede tener las variables que indiquen cuál equipo de maquinaria podría fallar primero, para tratarlo antes y reducir costos.
En México, Altair ya ha trabajado con una compañía manufacturera para elegir qué proceso de estampado podía utilizarse en cada pieza, en donde obtuvieron resultados muy eficientes en producción, reduciendo el tiempo de pieza a estampado de una semana a un día. Por esto, Osorio precisó que en el país solo falta imposición, porque los datos ya se tienen para tomar ese proceso y ejecutarlo.
“Nosotros, al ser una compañía dedicada a ofrecer soluciones en el área de simulación y analítica de datos, tenemos la visión de transformar la forma en la que se toman decisiones y creemos que una forma importante de hacerlo es a través del análisis de todos los datos que generan las mismas empresas, y así, en base a los resultados, mejorar su producción y productos”, explicó Mariana Osorio.
Básicamente, el data analytics es la habilidad de utilizar la información que ya se tiene dentro de una compañía, extraerla y darle un valor para predecir tendencias futuras e implementarlas. Dentro de esta tendencia, existe la minería de datos, la cual, de acuerdo con Osorio, realiza prácticamente lo mismo, pero sobre una base de datos para encontrar las variables más importantes y el cómo se relacionan las unas con otras, y a partir de ahí hacer alguna traducción.
