La Inteligencia Artificial se ha convertido en uno de los conceptos más atractivos para la manufactura a nivel global, y México ya se ha subido a este tren cuyo destino, esperan todos, sea la súper eficiencia.
El Foro Económico Mundial establecía un valor de 3 mil 200 millones de dólares para el sector de IA en manufactura, una cifra que para 2028 habrá rebasado los 20 mil millones de dólares, para marcar un crecimiento anual de doble dígito.
Sin embargo, una duda que asoma con cierta frecuencia en las fábricas mexicanas radica en la magnitud que requiere el proyecto, la inversión y las herramientas, y esto, probablemente, es un indicativo de que estamos haciendo las preguntas incorrectas.
Cuando hablamos de Inteligencia Artificial enfocada en la fábrica debemos de pensar en la viabilidad y efectividad, más que en la inversión y en el hardware.
Si tuvieramos que redactar un paso a paso, en Fracttal consideramos que esta implementación radicaría en lo siguiente:
Identificación de las necesidades y objetivos. Debemos preguntarnos “¿qué queremos lograr?” y “¿qué áreas se deben beneficiar con esta implementación?
Probablemente nuestro problema está en optimizar una cadena de suministros o en el exceso de costes operativos, o quizá nuestro objetivo es únicamente la mejora de la calidad de nuestro producto. Si queremos llegar a una buena decisión, debemos empezar por saber qué estamos buscando.
Evaluación de la infraestructura. Otro punto relevante es entender de dónde partimos para así determinar en qué puntos estratégicos se deben integrar las soluciones de Inteligencia Artificial.
Es posible que primero debamos atender cuestiones muy básicas, como el almacenamiento de datos y la conectividad disponible. Aquí si debemos empezar a reflexionar sobre la inversión en nueva infraestructura y en capacidad de hardware y software.
Generación de data. Hasta hace pocos años navegábamos a ciegas en muchas áreas de la fábrica. Sin embargo, hoy es posible generar información precisa y obtener herramientas para brindar un orden relevante y estructurado. Gracias a estos datos podemos empezar a construir o contratar herramientas que nos brinden los algoritmos que sirvan para nuestros objetivos.
Un ejemplo claro son herramientas como Fracttal, que permiten establecer medidas apropiadas para el funcionamiento de los activos y generar una reacción cuando el sistema identifica una alteración de esos estándares, evitando, con mucho tiempo de anticipación, una falla o interrupción en la productividad.
Capacitación. Este punto es decisivo para que la implementación tenga sentido. Si nuestro personal tiene una visión análoga del trabajo, será muy difícil que la inversión tecnológica brinde los resultados esperados, por lo que es esencial invertir en capacitación sobre estas nuevas soluciones, de tal manera que los colaboradores también empiecen a desarrollar una mentalidad laboral mucho más estratégica que operativa.
Monitoreo y mantenimiento. La Inteligencia Artificial ha llegado para liberar al ser humano de múltiples tareas repetitivas y para impulsar la eficiencia, lo cual no significa que trabaje sola ni requiera del apoyo humano. Es importante que el mismo sistema se alimente de algoritmos, actualizaciones y aprenda de los procesos que las personas hacen mejor. El sistema, coordinado por el trabajo humano encontrará la oportunidad de alcanzar su máximo desempeño.
En estos meses veremos una rápida conversión de miles de fábricas hacia proyectos de Inteligencia Artificial y nuevas tecnologías, sin embargo, antes de realizar movimientos impulsivos, es necesario establecer objetivos y darle un orden a este trayecto. De lo contrario, este proceso será un desafío más complejo de lo que debería ser, y el resultado no descansará en los pilares de la productividad, la eficiencia y el trabajo inteligente, sino en la inversión, los sistemas y el hardware.
ACERCA DE FRACTTAL
Fracttal es una startup chileno-española fundada en 2015 por Christian Struve y Alejandro Pérez, que opera soluciones innovadoras enfocadas en el mantenimiento predictivo de maquinaria y activos industriales. El software y sistemas inteligentes de Fracttal contribuyen a integrar tecnologías como Inteligencia Artificial, Big Data, Analytics e IoT en los activos de las más diversas industrias, como manufactura, logística, tecnología y sector salud. Las soluciones de Fracttal reducen en más de un 25% las incidencias en los activos y mejoran la productividad de las organizaciones en un 35%.
En 2023, Fracttal cerró una ronda de inversión por 10 millones de dólares liderada por Kayyak Ventures, con el objetivo de amplificar su presencia en mercados como México, Europa y parte de Asia.
