La definición de mantenimiento preventivo y predictivo puede parecer similar en teoría; sin embargo, la evolución de la manufactura y el bienestar humano depende de una clara distinción entre estos dos conceptos.
Actuar de manera preventiva es fundamental para la salud personal: quienes se realizan chequeos de rutina tienen menos probabilidades de ser sorprendidos por enfermedades avanzadas. “Más vale prevenir que curar”, decía Erasmo de Rotterdam, y esta sabiduría puede aplicarse perfectamente al ámbito laboral. Prevenimos para evitar accidentes con maquinaria, para asegurar la operatividad continua de equipos, para mantener la liquidez empresarial y para gestionar recursos eficientemente.
La fábrica moderna debe funcionar con una prevención detallada en todos los aspectos. Empresas como Fracttal monitorean los activos para asegurar su correcto funcionamiento y, si es necesario, alertan a los encargados de mantenimiento para que realicen intervenciones preventivas.
La evolución hacia lo predictivo
Pero, ¿puede haber algo mejor que la prevención? Imaginen si los chequeos médicos de rutina no solo avisaran de problemas inminentes, sino que también pudieran predecir fallos con meses o años de antelación. Esto es la medicina predictiva, que utiliza exámenes de ADN para identificar cambios en el mapa genético y anticipar enfermedades que un paciente sano podría desarrollar a mediano o largo plazo. Instituciones como el MIT de Boston ya anticipan con un 70% de precisión si una mujer sana desarrollará cáncer de mama en los próximos cinco años.
En la industria, podemos aplicar un enfoque similar. Las fábricas modernas generan infinidad de datos durante su operación, datos que, correctamente organizados, permiten crear proyecciones y patrones de comportamiento a mediano plazo. Estos datos no solo sirven para entender las condiciones en tiempo real, sino que pueden predecir con precisión cuándo y dónde se producirá un fallo en los activos.
Beneficios del mantenimiento predictivo
Las herramientas de mantenimiento predictivo pueden reducir los gastos de mantenimiento en un 30-40%, eliminar hasta un 50% de los defectos de fabricación y maximizar la eficiencia de los activos físicos. Empresas que ya han implementado mantenimiento predictivo reportan mejoras significativas en la producción y la eficiencia operativa.
Aplicaciones más allá del mantenimiento
Además del mantenimiento, los patrones de datos predictivos pueden ayudar, por ejemplo, a las empresas de manufactura a gestionar inventarios, anticipar la demanda de productos y diseñar nuevos productos. La Inteligencia Artificial (IA) es crucial en este proceso, ya que maneja grandes volúmenes de datos de manera eficiente, permitiendo la “Manufactura Inteligente” o “Mentefactura”.
Según el diario El Economista, cerca del 50% de las empresas mexicanas integrarán herramientas de IA en el corto plazo, lo que demuestra la rápida adopción de estas tecnologías.
Desafíos y consideraciones
A pesar de los beneficios, la implementación del mantenimiento predictivo enfrenta desafíos. La elección del proveedor tecnológico adecuado, que tenga una solución real y no “humo”, que parece ser algo de moda en este boom de la IA, los costos iniciales de implementación y la calidad de los datos son aspectos críticos por considerar. Además, es importante que las empresas entiendan que, por supuesto, el mantenimiento preventivo seguirá siendo valioso y se complementará con el mantenimiento predictivo para lograr una estrategia integral.
Conclusión
El futuro del mantenimiento en la industria es predictivo, no solo preventivo. La integración de datos y tecnologías avanzadas permite anticipar fallos con precisión, optimizar recursos y mejorar la eficiencia operativa. Sin embargo, es fundamental abordar los desafíos y considerar un enfoque equilibrado que combine lo mejor de ambos mundos. Con la adopción de estas prácticas, las empresas pueden asegurar una operación más fluida y efectiva, manteniéndose competitivas en un mercado en constante evolución.
