Automatización perfecta desde los datos hasta el modelo de IA
TwinCAT Machine Learning Creator de Beckhoff es amigable para todo tipo de usuarios, desde principiantes hasta expertos en automatización y procesos, y añade la creación automatizada de modelos de IA al flujo de trabajo de TwinCAT 3. Esto permite a los usuarios gestionar todo el proceso, desde la recopilación de datos hasta el modelo entrenado, por sí mismos, sin necesidad de conocimientos de IA. El modelo terminado se adapta de forma óptima a los requisitos en tiempo real del entorno de control en términos de latencia y precisión.
Una de las principales aplicaciones del versátil TwinCAT Machine Learning Creator (TE3850) es el procesamiento de imágenes con soporte de IA para el control de calidad. Esto, junto con otras aplicaciones, aprovecha la facilidad y la estandarización de la creación de modelos de IA para la automatización a través de nuestra plataforma de desarrollo sin código. No solo aprovecha los estándares abiertos, las interfaces y las mejores prácticas, sino que también proporciona los modelos entrenados en el formato estándar abierto ONNX. Estos modelos de IA optimizados en latencia para aplicaciones de control están especialmente adaptados para funcionar en los IPC de Beckhoff y con los productos TwinCAT, aunque también se pueden utilizar como modelos ONNX más allá del mundo de productos de Beckhoff.
Con TwinCAT Machine Learning Creator, que ofrece la posibilidad de crear modelos de IA de forma totalmente automatizada, el potencial de la inteligencia artificial está ahora disponible para todos, incluidas las empresas más pequeñas, ofreciendo una ventaja competitiva y soluciones muy necesarias para la creciente escasez de habilidades especializadas. Y para los expertos en IA experimentados, esta solución sirve para agilizar considerablemente su carga de trabajo y, al mismo tiempo, minimizar el potencial de errores.
La capacidad de acelerar los procesos de desarrollo de proyectos ofrece otra clara ventaja, sobre todo porque la herramienta de desarrollo ofrece métodos amplios y transparentes para mostrar el comportamiento de los modelos creados y compararlos entre sí. Los usuarios también pueden beneficiarse de la generación automática de informes, que respalda los procesos de auditoría para la creación de modelos de IA. Otro aspecto crucial es que los datos específicos de la aplicación requeridos permanecen protegidos, ya que no salen de la empresa.
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