La evolución de la manufactura digital está modificando la forma en que las empresas conciben la automatización industrial. Lejos de reemplazar al hardware, el avance de tecnologías como la inteligencia artificial, la simulación, los gemelos digitales y la virtualización está incrementando la necesidad de contar con infraestructura física más robusta, conectada y capaz de procesar información en tiempo real.
Así lo planteó Siemens a través de Rainer Brehm, director de Operaciones (COO) del negocio de automatización y director de Tecnología (CTO) en Siemens Digital Industries, quien señaló que la automatización definida por software está transformando los sistemas de producción al desacoplar la lógica de control del hardware dedicado, pero sin disminuir la importancia de los componentes físicos que hacen posible la operación industrial. “El futuro de la producción no es el software frente al hardware. Es el software más el hardware”.
De acuerdo con Siemens, la creciente adopción de inteligencia artificial industrial requiere sensores capaces de generar datos de alta calidad, redes industriales con comunicación determinista, sistemas de control avanzados y plataformas de procesamiento que permitan ejecutar decisiones en tiempo real dentro de los entornos productivos.
Adaptabilidad sustituye a la estabilidad como prioridad industrial
Durante décadas, la manufactura se enfocó en mantener procesos estables y minimizar cualquier modificación a los sistemas productivos. Sin embargo, factores como la volatilidad de las cadenas de suministro, los requerimientos de sostenibilidad, la ciberseguridad y la necesidad de responder con rapidez a cambios en la demanda han modificado las prioridades de la industria.
Según Brehm, la capacidad de adaptación se ha convertido en un factor decisivo para la competitividad de las empresas. “La estabilidad sigue siendo esencial, pero ya no es suficiente. El mayor riesgo operativo ya no reside en el cambio, sino en reaccionar demasiado lento o no reaccionar”.
La automatización definida por software permite que las funciones de control puedan actualizarse y escalarse con mayor rapidez, facilitando la incorporación de nuevas variantes de productos, la optimización energética y la mejora continua de los procesos.
La inteligencia artificial eleva las exigencias del hardware industrial
Siemens destacó que la producción moderna continúa dependiendo de elementos físicos como PLC, sensores, accionamientos, sistemas de visión artificial, redes de comunicación industrial e infraestructura energética.
No obstante, estos equipos han dejado de operar como dispositivos aislados para convertirse en componentes integrados dentro de ecosistemas digitales más complejos.
Esta transformación incrementa las exigencias técnicas para el hardware industrial, que ahora debe ofrecer mayor capacidad de procesamiento, arquitecturas ciberseguras, interoperabilidad entre tecnologías de información (TI) y operación (OT), así como visibilidad durante todo su ciclo de vida.
“La capa física se convierte en el motor de ejecución de la transformación digital”, sostuvo el directivo.
La compañía señaló que la automatización basada en inteligencia artificial demanda una interacción cada vez más estrecha entre software y hardware para alcanzar objetivos relacionados con productividad, calidad, sostenibilidad y eficiencia energética.
Mientras la IA proporciona capacidades de análisis y optimización, la infraestructura física es la encargada de ejecutar las acciones dentro de la planta.
Como ejemplo, Siemens presentó el caso de un fabricante automotriz global que implementó controladores virtuales basados en la plataforma SIMATIC S7-1500V y tecnología Industrial Edge para trasladar parte de la lógica de control hacia una arquitectura basada en servidores industriales.
La estrategia permitió simplificar la gestión de los sistemas de automatización, acelerar actualizaciones y mejorar la escalabilidad de la producción sin comprometer la confiabilidad operativa.
La siguiente etapa de la industria estará marcada por sistemas productivos autónomos capaces de percibir, analizar y actuar sobre procesos físicos mediante inteligencia artificial, de acuerdo con Siemens.
Sin embargo, la empresa advirtió que estas capacidades solo serán posibles mediante la combinación de software avanzado con una infraestructura física capaz de recopilar información, transmitirla y ejecutar acciones con precisión.
“La automatización definida por software no elimina el hardware. Lo complementa y amplifica su valor dentro de la producción moderna”, explicó Brehm.
La compañía concluyó que las fábricas que liderarán la próxima década serán aquellas que logren integrar de manera eficiente automatización, inteligencia artificial e infraestructura industrial, construyendo sistemas de producción más flexibles, conectados y adaptables a los cambios del mercado.
