Durante Industrial Transformation Mexico 2025, Schneider Electric presentó su enfoque para integrar automatización industrial, gestión eléctrica y capacidades digitales orientadas a eficiencia operativa, resiliencia y sostenibilidad. La compañía mostró cómo su plataforma EcoStruxure, abierta e interoperable, permite avanzar hacia modelos de industria 5.0 mediante el uso de datos accionables.
Caroline Hoarau, directora de Industrial Automation y End Users en Schneider Electric México y Centroamérica, explicó que uno de los temas centrales en el evento fue la relación entre energía, tecnología y eficiencia. “Lo que abordamos es hablar de cómo la distribución eléctrica y la automatización industrial nos ayudan a generar más eficiencias en las operaciones, más resiliencia y, además, cómo somos generadores de sostenibilidad cuando implementamos tecnología de vanguardia”.
Hoarau detalló que la compañía utiliza el evento para mostrar, por segmento industrial, cómo despliega su visión de industria 5.0, información operativa y segmentos de mercado. “Enseñamos en cada segmento de mercado cómo desplegamos la industria 5.0 explicando la importancia de captar informaciones relevantes en la operación de una planta, de un hotel, de un hospital o de cualquier industria”.
De acuerdo con la directiva, el proceso implica capturar los datos operativos, subirlos a un entorno digital y convertirlos en información útil mediante software. “La culminación es un software que nos permite pasar la data a una información que sea accionable, donde tú puedas tomar una decisión inteligente que te lleve a eficiencia en tus procesos y a un uso mucho más inteligente de la energía”.
Automatización y arquitectura eléctrica
Para Schneider Electric, la automatización industrial, la distribución eléctrica y el ecosistema energético forman parte de un mismo enfoque. “Lo vemos sí o sí ligado a la distribución eléctrica. Lo podemos tomar como una solución aislada, pero el impacto se potencializa cuando abres tu visión hacia una automatización vinculada a una arquitectura eléctrica más eficiente, monitoreada y con calidad de energía”.
Robots colaborativos y mantenimiento predictivo
Entre las tendencias que la compañía identifica en el mercado, Hoarau destacó el uso de robots colaborativos, como el Lexium Cobot, que acompaña al humano en actividades relacionadas con ergonomía, calidad operativa y eficiencia. “Una tendencia muy clara la tenemos con nuestro Lexium Cobot, que ayuda a acompañar al humano en actividades donde puede haber cansancio, un tema ergonómico o donde se busca generar una eficiencia de mayor calidad en un proceso”.
La directiva subrayó también la importancia del software, los gemelos digitales y la ingeniería para optimizar procesos. Mencionó la plataforma Machine Expert, utilizada para crear gemelos digitales que permiten diseñar, simular y preparar una máquina antes de su operación real. “Estas máquinas necesitan un cierto tiempo de ingeniería. ¿Cómo eficiento mi tiempo de ingeniería? Creando un gemelo digital que me permita alistar muy bien la máquina para condiciones reales y reducir tiempos muertos”.
En materia de mantenimiento predictivo, Schneider Electric mostró un nuevo arrancador suave, con capacidades avanzadas y bypass integrado. “Además de tener un bypass integrado para no consumir de más energía, está listo con información sobre condiciones de operación para tener notificación de fallas antes de que sucedan”, explicó Hoarau.
Asimismo, destacó que el software ocupa un lugar cada vez más central en la operación industrial, especialmente con la incorporación de inteligencia artificial, modelos predictivos y algoritmos. “Hablamos cada vez más de software con inteligencia artificial. ¿Cómo creamos gemelos digitales que nos permiten predecir escenarios y probar varias condiciones de operación? ¿Qué pasa con mi equipo? ¿Qué pasa con mi consumo energético?”.
La ejecutiva explicó que la integración de datos, algoritmos y modelos predictivos será una tendencia dominante en los próximos años y para ello, el software tiene que ser una tendencia fuerte a futuro porque ayuda a contextualizar la data, actuar en el momento correcto y evitar fallas mayores.
