La inteligencia artificial agéntica podría generar hasta 450,000 millones de dólares en valor económico global para 2028, de acuerdo con un informe del Instituto de Investigación de Capgemini. Este potencial provendría de un incremento en ingresos y ahorros en costos gracias a la adopción de agentes de IA semiautónomos y autónomos.
¿Qué es la inteligencia artificial agéntica?
La inteligencia artificial agéntica es una evolución avanzada de la IA tradicional que se enfoca en el desarrollo de agentes —programas o sistemas— capaces de actuar de forma autónoma o semiautónoma para cumplir tareas y alcanzar objetivos específicos sin supervisión constante. Estos agentes pueden percibir su entorno, tomar decisiones basadas en datos, aprender de la experiencia y adaptarse a cambios en tiempo real.
A diferencia de otras aplicaciones de IA, la agéntica integra múltiples capacidades como procesamiento de lenguaje natural, razonamiento lógico, análisis predictivo y automatización de procesos complejos. Su propósito es liberar a las personas de actividades repetitivas o de bajo valor, permitiéndoles concentrarse en tareas estratégicas. Gracias a su potencial para transformar sectores como servicio al cliente, ventas, TI y operaciones, esta tecnología se perfila como un motor de eficiencia y crecimiento económico a escala global.
Baja confianza en agentes totalmente autónomos
Pese al impulso, solo 2% de las organizaciones ha escalado por completo su implementación y la confianza en los agentes totalmente autónomos cayó del 43% al 27% en el último año, en medio de preocupaciones sobre ética y privacidad. Según el estudio, las empresas obtienen mayores beneficios cuando los humanos mantienen una participación activa, lo que puede elevar hasta en 65% la contribución a tareas de alto valor.
Actualmente, casi una cuarta parte de las organizaciones cuenta con proyectos piloto y 14% ha iniciado la implementación. No obstante, 93% de los líderes empresariales considera que desplegar la IA agéntica a escala en los próximos 12 meses supondría una ventaja competitiva, aunque cerca de la mitad carece de una estrategia definida.
Franck Greverie, director de Portafolio y Tecnología en Capgemini, señaló que “el potencial económico de los agentes de IA es significativo, pero su valor depende de algo más que la tecnología; requiere una transformación integral en personas, procesos y sistemas”.
Obstáculos y áreas de mayor adopción
El informe advierte que la falta de infraestructura de IA madura y de preparación de datos son obstáculos recurrentes: 80% de las empresas no cuenta con capacidades sólidas en este campo, y menos de una de cada cinco reporta altos niveles de preparación. La privacidad de datos es la principal preocupación para 51% de los encuestados, aunque solo 34% toma acciones concretas para mitigarlo.
A corto plazo, se prevé que las áreas con mayor adopción de IA agéntica sean servicio al cliente, TI y ventas, para luego expandirse a operaciones, investigación y desarrollo, y marketing. Actualmente, solo 15% de los procesos empresariales operan con autonomía parcial o total, cifra que podría llegar a 25% en 2028.
El estudio se basó en una encuesta a 1,500 ejecutivos de 14 países, todos de empresas con ingresos superiores a mil millones de dólares anuales.
