El cierre de año es uno de los periodos más exigentes para la industria manufacturera mexicana. La combinación de temporadas de ofertas, mayor consumo, en México y Estados Unidos, y las festividades navideñas puede elevar la producción entre 20% y 60%, dependiendo del sector. Sin embargo, este incremento también trae un reto crítico: la multiplicación de fallas no previstas que comprometen la continuidad operativa y elevan los costos en las plantas industriales.
Tomás Allen, VP Sales Latam de Fracttal, empresa especializada en mantenimiento de activos industriales con base en nuevas tecnologías, explica que sectores como el de juguetes pueden crecer hasta 60% durante los meses de noviembre y diciembre, mientras que industrias como electrónica, consumo, ropa y calzado registran incrementos cercanos al 25%.
Aunque este comportamiento estacional es conocido, aún existen variables que se escapan del control de las organizaciones, como la rotación temporal de personal, la presión logística y, sobre todo, la operación de maquinaria al límite de su capacidad.
Fallas no previstas: el principal riesgo para la temporada alta
Durante esta temporada, las ventanas de entrega se reducen y cada minuto cuenta. Las paradas no previstas se convierten en el enemigo principal, ya que reducen la capacidad productiva, encarecen los turnos extra y generan pérdidas millonarias.
De acuerdo con Fracttal, el costo acumulado por fallas no previstas en maquinaria alcanza, en promedio, los 2 millones de dólares en las principales fábricas mexicanas, y una parte significativa de ese impacto ocurre justo en los meses de mayor demanda.
Ante este escenario, la adopción de estrategias modernas de mantenimiento dejó de ser un diferenciador y se ha convertido en una necesidad urgente para garantizar la operación continua.
El mantenimiento predictivo como estrategia tecnológica
Allen destaca que el mantenimiento predictivo, basado en IoT, Big Data, Analytics e Inteligencia Artificial, está transformando el desempeño de los activos industriales en México, al ofrecer herramientas para anticipar fallas y evitar paros costosos.
Entre sus principales beneficios se encuentran:
• Incremento en la capacidad productiva con la maquinaria existente.
• Mayor aprovechamiento de activos sin necesidad de invertir en nuevas líneas.
• Planificación integral y precisa de producción, inventarios, almacén y turnos.
• Reducción de hasta 95% de las paradas no planificadas, lo que mantiene la operación estable incluso en temporada alta.
“El aumento en la demanda está previsto; lo que no puede seguir fuera de control son las fallas. El mantenimiento predictivo permite que la maquinaria opere sin errores, incluso en los momentos de mayor presión”, subrayó Allen.
Las cifras respaldan esta tendencia. Según proyecciones de Fortune Business Insights, la industria de mantenimiento predictivo crecerá a un ritmo de más del 25% anual rumbo a 2030, impulsada por la digitalización industrial y la necesidad de maximizar la disponibilidad de los activos.
En este contexto, Fracttal —startup chileno-española fundada en 2015— está fortaleciendo su presencia internacional. Su tecnología ya reduce más del 25% de incidencias en maquinaria y mejora la productividad hasta en 35% en industrias como manufactura, logística, tecnología y salud.
La compañía cerró en 2023 una ronda de inversión por 10 millones de dólares, destinada a expandirse en mercados clave como México, Europa y Asia.
Para las manufacturas mexicanas, prevenir fallas no es solo una decisión operativa, sino una estrategia de competitividad. Adoptar herramientas de análisis predictivo, automatización del mantenimiento y plataformas inteligentes permite responder al ritmo acelerado del mercado sin comprometer la calidad ni la seguridad.
La temporada alta pone a prueba a toda la cadena industrial, pero también abre la oportunidad de dar un salto tecnológico que impacta todo el año.
