Mantenimiento predictivo reduce pérdidas por frío extremo en el sector industrial

Israel Molina.
Febrero 26, 2026

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Durante el invierno, las bajas temperaturas afectan a muchas industrias (construcción, minería y transporte), las cuales enfrentan paros críticos debido a fallos mecánicos por congelamiento de fluidos, fatiga de metales y fallas en baterías.

Un paro no programado por clima extremo puede costar de 10,000 a 25,000 dólares por hora a las manufacturas, en promedio, aunque en el caso de grandes empresas esta cifra puede multiplicarse por 10.

En este contexto, que afecta principalmente al norte del país, compañías tecnológicas de mantenimiento predictivo, como Fracttal, blindan a las empresas, a través de la IA, frente a los fallos mecánicos derivados de las bajas temperaturas, que pueden congelar fluidos y paralizar líneas de producción enteras.

 

Mantenimiento predictivo ante frío extremo en manufactura

“El mantenimiento predictivo se convierte así en la herramienta esencial para evitar pérdidas millonarias en un contexto climático de alta vulnerabilidad”, afirma Christian Struve, CEO de Fracttal.

El directivo explicó que las temperaturas extremas alteran la viscosidad de los lubricantes, debilitan la capacidad de las baterías hasta en un 50% y generan fatiga estructural en metales críticos.

El mantenimiento predictivo propone una gestión digitalizada que permite monitorear estas variables en tiempo real y activar alertas automáticas antes de que ocurra una avería irreversible. Con esta tecnología, las empresas pueden anticiparse a las tormentas invernales y ajustar sus planes de mantenimiento de forma proactiva.

Struve informó que el uso de sensores IoT permite detectar anomalías térmicas en sistemas hidráulicos y componentes eléctricos. Estos dispositivos envían datos directos a la nube, lo que permite que los jefes de mantenimiento supervisen activos situados en zonas de difícil acceso sin exponer al personal al frío extremo.

Además, al digitalizar el historial de comportamiento de cada máquina frente a heladas previas, el sistema genera recomendaciones precisas sobre el uso de anticongelantes y protocolos de arranque en frío. “Esta visión basada en datos reduce drásticamente el riesgo de paros no programados”, recalcó el CEO.

 

Tres claves digitales para evitar paros por bajas temperaturas

El equipo de Fracttal señala tres puntos críticos que las empresas deben digitalizar para sobrevivir a la temporada invernal y evitar fallas por las bajas temperaturas:

Monitoreo de fluidos en tiempo real: A través de los sensores es posible generar alertas antes de que la viscosidad del aceite dañe un motor.

Gestión de activos en remoto: A través de software es posible supervisar maquinaria en zonas de difícil acceso y evitar que el personal se exponga a condiciones extremas.

Protocolos automáticos: Cuando una empresa tiene digitalizada su área de mantenimiento, es posible programar órdenes de trabajo que se activan solo cuando el termómetro baja de cierto umbral.

Struve señaló que los beneficios del mantenimiento predictivo durante la temporada invernal son incluso más relevantes para las pequeñas y medianas empresas (PyMEs), ya que el costo de una hora de inactividad puede ser devastador y superar los presupuestos anuales de reparación.


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