La expansión de la infraestructura ferroviaria en México abre una nueva etapa para la industria, donde el desafío no solo será construir 2,377 kilómetros de nuevas vías, sino garantizar su operación segura y eficiente mediante tecnologías de mantenimiento predictivo basadas en inteligencia artificial (IA) e Internet de las Cosas (IoT). La modernización busca proteger inversiones estimadas en 750,000 millones de pesos y fortalecer la confiabilidad de los proyectos ferroviarios de largo plazo.
El Gobierno Federal prevé desarrollar 2,377 kilómetros de nuevas líneas ferroviarias durante el sexenio, como parte de un programa cuya inversión estimada asciende a 750,000 millones de pesos. A ello se suma un Presupuesto de Egresos de la Federación 2026 que contempla 46,000 millones de pesos para infraestructura ferroviaria de carga y pasajeros.
Este volumen de inversión, obliga a replantear la forma en que se administran los activos ferroviarios para proteger proyectos de largo plazo y evitar que fallas operativas comprometan la disponibilidad del servicio.
La inteligencia artificial redefine el mantenimiento de la infraestructura ferroviaria
"La infraestructura ferroviaria del futuro no podrá gestionarse únicamente con inspecciones periódicas y reportes manuales. Conforme aumenta la complejidad de las redes, la capacidad para anticipar fallas mediante inteligencia artificial será un requisito para garantizar la continuidad del servicio y la seguridad de millones de usuarios", afirmó Tomás Allen, vicepresidente Comercial de Fracttal.
El mantenimiento predictivo integra sensores conectados mediante IoT, plataformas en la nube y algoritmos de inteligencia artificial para monitorear en tiempo real el estado de vías, cambios de aguja, frenos, sistemas eléctricos y otros activos críticos. Con la información recopilada es posible detectar patrones de desgaste, programar intervenciones antes de que ocurra una avería y reducir paros no programados.
Además de mejorar la seguridad operativa, esta tecnología representa una herramienta para optimizar el retorno de las inversiones públicas y privadas destinadas al desarrollo ferroviario. Diversos operadores internacionales ya utilizan analítica avanzada e inteligencia artificial para incrementar la disponibilidad de sus activos, disminuir costos de reparación y mejorar la confiabilidad de sus redes.
Corredores ferroviarios impulsan la digitalización del mantenimiento
En México, la modernización del mantenimiento cobra mayor relevancia ante el desarrollo de proyectos estratégicos como los corredores Ciudad de México–Querétaro, AIFA–Pachuca, Querétaro–Irapuato y Saltillo–Nuevo Laredo, además del fortalecimiento del Tren Interoceánico y otras iniciativas ferroviarias de carga y pasajeros.
"En infraestructura ferroviaria, el costo de una falla no programada suele multiplicar varias veces el costo de una intervención preventiva, al considerar interrupciones operativas, afectaciones logísticas, reparación de activos y riesgos para la seguridad".
La digitalización también tendrá un impacto directo en la competitividad logística del país. Una infraestructura más confiable permite reducir tiempos de inactividad, fortalecer la continuidad del transporte de mercancías y mejorar el aprovechamiento de las inversiones destinadas al desarrollo ferroviario, en un momento en que este medio recupera protagonismo dentro de las cadenas de suministro.
