La adopción de inteligencia artificial en la industria automotriz ya no es una ventaja competitiva: es una condición de permanencia en el mercado. Por ello, los OEM están comenzando a exigir visibilidad digital y colaboración con IA como parte del contrato con sus proveedores.
Transformación digital en la cadena de valor automotriz
Eduardo Shelley, de Siemens Digital Industries, explicó que la cadena de valor automotriz está transitando de un modelo lineal a un ecosistema interconectado, donde la capacidad de compartir y analizar datos en tiempo real es crítica.
“Los proveedores deben desarrollar tres capacidades clave: digitalización de procesos, generación de datos útiles y agilidad para responder a esa información. No se trata solo de automatizar, sino de tomar decisiones con base en lo que la IA revela”, apuntó Shelley.
Desde el punto de vista operativo, Víctor Cuevas, de Katcon, compartió experiencias concretas de cómo la IA les ha ayudado a detectar anomalías en líneas de producción antes de que afecten la calidad.
“Capturamos datos de consumo energético, variaciones en lotes y tendencias de desempeño. Eso nos permite anticipar fallas y mantener procesos estables”, mencionó.
Talento digital: clave para el éxito en IA automotriz
A ello se suma la importancia de formar talento digital. “No necesitas un equipo gigante, pero sí personas que entiendan el ecosistema de datos y puedan traducirlo en valor”, agregó Shelley. La buena noticia, coincidieron los panelistas, es que México tiene el talento. La tarea pendiente es retenerlo y capacitarlo continuamente.
Para los proveedores que aún no han comenzado su camino en IA, los consejos fueron claros:
- Empezar con un problema real
- Probar en pequeño
- Medir resultados
- Escalar donde funcione
- Acercarse a universidades y formar alianzas estratégicas
Como bien sintetizó Cuevas: “Los trabajos van a cambiar. Lo que no cambie, probablemente desaparezca”. En ese escenario, el uso inteligente de los datos será la llave para seguir siendo parte de la industria automotriz del futuro.
