La inteligencia artificial dejó de ser una promesa para convertirse en un requisito competitivo. Bajo este enfoque, Softtek presentó la conferencia “Innovar o desaparecer: el impacto empresarial de la IA generativa” durante el SOFT 2025, donde abordó cómo las organizaciones pueden acelerar su transformación digital mediante la adopción estratégica de la inteligencia artificial.
Ricardo Garza, vicepresidente del área de Innovación e Inteligencia Artificial en Softtek, y Diego Alberto Anaya Márquez, desarrollador del área de Innovación e IA, coincidieron en que el reto actual de las empresas no es adoptar tecnología por tendencia, sino utilizarla para generar valor real y sostenible.
“Hoy las empresas que no incorporen inteligencia artificial en su estrategia de negocio están en riesgo de perder relevancia. No se trata de reemplazar talento, sino de potenciarlo mediante herramientas inteligentes que aumenten la eficiencia y reduzcan los costos operativos”, explicó Garza.
Adopción de IA en empresas: del discurso a la ejecución
Durante su intervención, los representantes de Softtek destacaron que la adopción de IA requiere una madurez digital progresiva, con equipos capacitados y métricas claras sobre impacto y resultados.
Anaya Márquez señaló que la automatización, el análisis predictivo y el desarrollo de soluciones personalizadas ya están transformando áreas como manufactura, logística y servicios financieros.
Ambos subrayaron que la clave está en combinar innovación tecnológica con visión humana, para garantizar un equilibrio entre el uso responsable de los algoritmos y los objetivos de negocio.
Transformación con propósito: IA responsable y resultados de negocio
Softtek reafirmó su compromiso de seguir impulsando la competitividad digital del sector empresarial mexicano y de colaborar con compañías que buscan evolucionar su modelo operativo hacia una cultura de datos, eficiencia y adaptabilidad.
En un entorno global en constante cambio, la innovación se convierte en el motor que define quién lidera y quién se queda atrás.
