México avanza hacia una nueva etapa de competitividad manufacturera, impulsada por la convergencia entre infraestructura tecnológica, digitalización e inteligencia artificial (IA). Así se concluyó durante el webinar Transformación Industrial 360: Infraestructura, IA y digitalización para el futuro de la manufactura, organizado por México Industry.
El panel reunió a Álvaro Romo, Managing Director de Advantech México y Latinoamérica, y a Fernando Ibarra, presidente de Alianza 4.0 Digital Hub, quienes coincidieron en que la transformación industrial no es un proceso aislado ni inmediato, sino una evolución estratégica que debe construirse sobre bases sólidas.
Infraestructura y digitalización como base de la Industria 4.0 en México
Durante el encuentro, los especialistas destacaron que la adopción de inteligencia artificial en la industria solo es posible cuando existe una infraestructura adecuada y procesos previamente digitalizados.
Álvaro Romo explicó que la transformación industrial debe entenderse como un ecosistema integral. “La IA no puede implementarse sin digitalización, y la digitalización no ocurre sin infraestructura. Son elementos interdependientes”, señaló. Agregó que, aunque algunas empresas ya cuentan con bases tecnológicas avanzadas, una gran parte de la industria mexicana aún se encuentra en etapas tempranas de este proceso.
Por su parte, Fernando Ibarra subrayó que factores como la competitividad global, los cambios geopolíticos y las exigencias en sostenibilidad y descarbonización están acelerando la adopción tecnológica. Sin embargo, advirtió que cerca del 90% de las empresas en México todavía no cuentan con los fundamentos de la Industria 4.0, lo que hace indispensable avanzar por etapas bien definidas.
Fábricas inteligentes, IA y casos de uso en la manufactura nacional
El concepto de fábrica inteligente fue uno de los ejes centrales del panel. De acuerdo con los ponentes, este modelo no se limita a plantas altamente automatizadas, sino que puede aplicarse progresivamente en distintos niveles de madurez industrial.
Romo explicó que el proceso inicia con la conectividad de los sistemas, la recolección de datos relevantes, su digitalización y, finalmente, la toma de decisiones basada en información en tiempo real. “La inteligencia artificial es una herramienta poderosa, pero forma parte de un ecosistema más amplio que busca eficiencia, productividad y sostenibilidad”, afirmó.
Ibarra complementó señalando que las fábricas inteligentes se apoyan cada vez más en gemelos digitales, los cuales permiten simular procesos y realizar ajustes en entornos virtuales antes de implementarlos en la planta. Asimismo, destacó la importancia del mantenimiento predictivo y de la automatización avanzada para reducir la intervención humana y aumentar la confiabilidad operativa.
Durante el webinar se presentaron ejemplos concretos de cómo la IA ya está generando valor en la manufactura nacional. Uno de los casos más relevantes es el mantenimiento predictivo, que permite anticipar fallas en equipos críticos, evitar paros no programados y proteger la integridad de los colaboradores.
Además, se destacaron aplicaciones en áreas como la cadena de suministro, la programación automática de la producción, la gestión inteligente de compras, la automatización de almacenes y la optimización del transporte de personal, con retornos de inversión medibles en plazos relativamente cortos.
A pesar de los beneficios, los expertos reconocieron que existen barreras importantes que limitan la adopción masiva de estas tecnologías en México. Entre ellas destacan la ciberseguridad, la resistencia al cambio organizacional, la falta de infraestructura adecuada y el desconocimiento de las soluciones disponibles.
Ibarra añadió que otro reto clave es la ausencia de una estrategia digital alineada al negocio, así como la escasez de talento especializado capaz de integrar los mundos de IT (tecnologías de la información) y OT (tecnologías de operación).
Ambos panelistas coincidieron en que la convergencia entre IT y OT ya no es opcional. Romo señaló que los casos de éxito en digitalización e implementación de IA solo se logran cuando ambas áreas trabajan de manera integrada, lo que permite una operación más segura, eficiente y escalable.
En este contexto, Fernando Ibarra destacó el rol de organismos como Alianza 4.0, que actúan como articuladores entre empresas usuarias, proveedores tecnológicos, academia y gobierno. A través de diagnósticos de madurez digital y programas de acompañamiento, estas organizaciones facilitan la adopción tecnológica con un enfoque práctico y orientado a resultados de negocio.
De cara a los próximos años, los especialistas coincidieron en que tecnologías como la inteligencia artificial aplicada, los gemelos digitales, la ciberseguridad industrial, las plataformas de bajo código y la conectividad avanzada (como 5G) marcarán el rumbo de la manufactura.
No obstante, el mensaje final fue claro: antes de pensar en tecnologías emergentes, las empresas deben fortalecer sus fundamentos. “La transformación digital no es una carrera por adoptar la última tecnología, sino un proceso estratégico para construir competitividad sostenible”, concluyeron.
