En el marco de la Convención Nacional de Index, Elida Godínez, directora de Data & AI Platform en IBM México, ofreció la conferencia “Inteligencia artificial en la manufactura: un enfoque en la eficiencia y la innovación”, en la que compartió una visión estratégica sobre cómo la inteligencia artificial redefine los procesos productivos y de toma de decisiones en la industria. Con más de dos décadas de experiencia en liderazgo dentro de las divisiones de software y ciberseguridad de IBM, Godínez destacó que la IA es hoy un habilitador clave de eficiencia, resiliencia e innovación en el ecosistema IMMEX.
Desde la primera revolución industrial, la manufactura ha sido el motor de la transformación tecnológica, y hoy vuelve a ocupar ese papel a través de la digitalización avanzada. Godínez subrayó que la inteligencia artificial no debe verse como un sustituto del talento humano, sino como una tecnología que amplifica capacidades y procesos, permite un uso más inteligente de los datos y facilita una respuesta más ágil ante los retos del mercado global. “No hay industria más resiliente que la manufactura”, afirmó, al resaltar al sector como punta de lanza en la adopción tecnológica.
Inteligencia artificial en manufactura: agentes inteligentes y productividad
Durante su participación, la directora explicó que la evolución de la IA ha sido constante, pero en los últimos años alcanzó una madurez acelerada que la convierte en herramienta indispensable para las empresas. Desde los asistentes virtuales que automatizan la atención al cliente hasta los sistemas que analizan la trazabilidad de la cadena de suministro, la IA ya está integrada en la operación cotidiana de muchas organizaciones. Sin embargo, el cambio más disruptivo llega con la introducción de los agentes inteligentes, sistemas capaces de orquestar múltiples plataformas y bases de datos para ofrecer respuestas inmediatas, contextuales y precisas.
“Un agente de inteligencia artificial es como un maestro de orquesta”, comparó Godínez. “Coordina las diferentes fuentes de información —ERP, CRM, sistemas logísticos y repositorios de datos— para entregar una respuesta coherente y útil”. Esta capacidad de interacción entre sistemas abre una nueva era de productividad y análisis avanzado. Según proyecciones compartidas durante la conferencia, para 2030 la inteligencia artificial contribuirá con 3.7% del PIB global, y una tercera parte de las interacciones empresariales estará impulsada por modelos generativos y agentes autónomos.
Asimismo, señaló que esta tendencia también transformará el desarrollo tecnológico dentro de las empresas: herramientas capaces de generar código, automatizar procesos o predecir comportamientos del consumidor reducirán de manera drástica los tiempos de diseño e implementación. En el caso del sector IMMEX, la adopción de IA permitirá anticipar interrupciones en la cadena de suministro, mejorar la trazabilidad de materiales y optimizar la productividad en planta.
Ciberseguridad en IA: confianza, escalabilidad y ROI
Godínez enfatizó que la confianza y la ciberseguridad son factores esenciales para garantizar el éxito en la adopción de inteligencia artificial. “Cuando usan inteligencia artificial, los expertos son ustedes”, afirmó, al subrayar la importancia de conocer, supervisar y evaluar los modelos implementados. Por ello, IBM ha desarrollado metodologías para verificar la precisión de los algoritmos, lo que permite a las empresas mantener el control sobre sus datos y resultados.
La ejecutiva alertó sobre los riesgos asociados a modelos abiertos que carecen de garantías en propiedad intelectual o seguridad de la información. “Las letras chiquitas importan”, advirtió, al insistir en que las compañías deben asegurarse de que cualquier herramienta de IA cumpla con los estándares legales y regulatorios internacionales. Asimismo, destacó la importancia de que los proyectos de IA sean escalables y medibles, capaces de demostrar retorno de inversión (ROI) en un entorno cada vez más competitivo.
La clave, subrayó, está en implementar una estrategia integral que combine innovación con responsabilidad. “La seguridad no es opcional; es un requisito para generar confianza y continuidad en los negocios”, puntualizó, al invitar a las empresas a adoptar la IA como eje estratégico dentro de sus modelos de crecimiento.
Citando datos del IBM Institute for Business Value, Godínez explicó que la industria manufacturera atraviesa un momento de profunda transformación, marcado por la disrupción tecnológica, presiones sobre márgenes de ganancia y mayores exigencias de sostenibilidad y trazabilidad. En este entorno, la IA se consolida como herramienta esencial para mejorar la productividad, garantizar la calidad y fortalecer la toma de decisiones basada en datos.
La ponente destacó que uno de los grandes desafíos para las empresas es aprovechar la información estructurada y no estructurada. Mientras los datos internos permiten optimizar la operación, la información externa —como regulaciones, tendencias de mercado o análisis de riesgos— ofrece una perspectiva más amplia y estratégica del entorno industrial. “Integrar ambas fuentes permite tomar decisiones más inteligentes y adaptativas”, explicó.
Al cierre de su participación, Godínez reafirmó el compromiso de IBM de acompañar a las empresas mexicanas en su proceso de transformación digital, con soluciones que combinan inteligencia artificial, analítica avanzada y automatización. “La inteligencia artificial ya no es una promesa del futuro”, concluyó. “Es una oportunidad presente para impulsar la eficiencia, la innovación y la competitividad de la manufactura mexicana”.
