La inteligencia artificial (IA) amplía su presencia en la industria automotriz mediante sistemas avanzados de asistencia a la conducción (ADAS), arquitecturas definidas por software y funciones enfocadas en mejorar la eficiencia energética y la experiencia dentro del vehículo.
El mercado global de IA aplicada al sector automotriz pasaría de 14,990 millones de dólares en 2026 a 51,680 millones de dólares en 2034, de acuerdo con estimaciones de Fortune Business Insights. El crecimiento está relacionado, entre otros factores, con la incorporación de tecnologías de percepción, procesamiento de datos y automatización de funciones de conducción.
De acuerdo con Valeo, para 2030 alrededor de 90% de los automóviles estarán equipados con sistemas avanzados de asistencia al conductor, mientras que 50% alcanzará un nivel de autonomía 2 o 2+. Asimismo, se estima que cerca de 3 millones de vehículos llegarán a los niveles 3 o 4 de conducción automatizada.
La evolución de estas tecnologías depende en buena medida de la capacidad de los vehículos para procesar grandes volúmenes de información. Mediante aprendizaje profundo y visión artificial, los sistemas pueden identificar objetos, peatones y otros vehículos, interpretar las condiciones del entorno y anticipar posibles situaciones de riesgo.
“La Inteligencia Artificial es un motor clave en la transformación de la movilidad. Durante más de 20 años, ha impulsado nuestras innovaciones, especialmente en los sistemas de asistencia al conductor y la conducción automatizada”, señaló Gilles Mabire, director de tecnología y vicepresidente de proyectos de la división Valeo Brain.
ADAS eleva el nivel de automatización en los vehículos
La IA ya forma parte de tecnologías como el frenado automático de emergencia, estacionamiento automatizado, control crucero adaptativo y mantenimiento de carril.
Estas funciones permiten alcanzar el nivel 2 de conducción automatizada, en el que distintos sistemas pueden controlar simultáneamente funciones como aceleración, frenado y dirección bajo determinadas condiciones, aunque el conductor mantiene la responsabilidad de supervisar el vehículo.
El desarrollo de estos sistemas requiere mayores capacidades de cómputo y procesamiento de datos dentro del automóvil. La evolución también está modificando la arquitectura electrónica de los vehículos, particularmente con la incorporación de los denominados vehículos definidos por software (SDV).
A diferencia de las arquitecturas convencionales, en las que diferentes funciones dependen de unidades de control independientes, los SDV concentran una mayor capacidad de procesamiento en un número reducido de controladores. Esto permite administrar distintas funciones desde plataformas centralizadas y facilita la actualización del software.
El cambio también puede reducir la cantidad de cableado y simplificar la arquitectura eléctrica y electrónica, mientras que las actualizaciones inalámbricas (OTA) permiten incorporar nuevas funciones y optimizaciones durante la vida útil del vehículo.
Inteligencia artificial también impulsa la eficiencia energética
La aplicación de inteligencia artificial no se limita a la automatización de la conducción. En los vehículos eléctricos, el procesamiento de variables como los hábitos de manejo, las condiciones del camino y el tráfico puede utilizarse para optimizar el consumo energético y la administración de la batería.
La tecnología también permite desarrollar funciones que adaptan determinados parámetros del vehículo a las preferencias del usuario. Configuraciones de confort y entretenimiento, recomendaciones de rutas y otras funciones pueden ajustarse a partir de patrones de comportamiento.
Mabire comentó que el objetivo consiste en utilizar la IA como una herramienta para desarrollar una movilidad con mayores niveles de seguridad, intuitividad y sostenibilidad.
El avance de estas tecnologías coloca al software, los semiconductores y los sensores y la capacidad de procesamiento como componentes cada vez más relevantes dentro de la cadena automotriz. La evolución del vehículo deja de depender únicamente de sus componentes mecánicos y se desplaza hacia una arquitectura en la que los datos adquieren un papel central.
