Durante el encuentro SOFT 2025, inteligencia artificial productividad Rubén Pérez, Global Sr VP Head of Digital Centers and Digital Innovation Labs en EPAM NEORIS, y Jaime Aldana, Country & Delivery Head de EPAM Systems México, coincidieron en que el futuro de la productividad no depende de escribir más código, sino de construir más valor con la tecnología.
Ambos especialistas presentaron estrategias para escalar la IA, ecosistemas empresariales desde proyectos aislados hasta ecosistemas integrados que transformen la cultura y los resultados empresariales.
“La IA no reemplaza a las personas; amplifica su capacidad para innovar, aprender y resolver problemas”, subrayó Pérez.
IA del hype a la acción: medir impacto real
En su intervención, indicadores impacto eficiencia Jaime Aldana destacó que el reto más grande para las empresas no es adoptar la IA, sino definir los indicadores correctos que permitan medir su impacto en productividad y eficiencia. Agregó que el valor estrategia negocio surge cuando la IA se alinea con la estrategia de negocio y se convierte en un motor para la toma de decisiones inteligentes.
“Las empresas que logren traducir los datos en conocimiento accionable tendrán una ventaja competitiva sostenida en los próximos años”, afirmó Aldana.
Los expertos de EPAM NEORIS resaltaron que la transformación digital aprendizaje solo prospera cuando se promueve una cultura de aprendizaje continuo y colaboración interdisciplinaria, donde los equipos adopten una mentalidad experimental para iterar y mejorar.
Además, insistieron en la importancia de fortalecer el liderazgo tecnológico datos formar profesionales con dominio de datos y fomentar la ética en el uso de la inteligencia artificial.
De la innovación a impacto global con IA
La compañía EPAM NEORIS impulsa actualmente proyectos globales de IA aplicada que integran automatización analítica productividad y desarrollo ágil, lo que genera incrementos de productividad de hasta 35% en distintas industrias.
Estas experiencias demuestran que la inteligencia artificial no solo optimiza procesos innovación sino que rediseña el ADN de la innovación empresarial.
