La adopción de inteligencia artificial en la industria avanza hacia nuevos esquemas de utilidad: conectar y contextualizar la información generada por equipos, sensores, sistemas de control, ingeniería y operaciones resulta esencial para convertir los datos industriales en decisiones sobre producción, mantenimiento, energía y desempeño de activos.
Durante AVEVA Day México 2026, especialistas de la compañía mostraron que la siguiente fase de digitalización industrial dependerá de la capacidad de las empresas para integrar datos que actualmente permanecen distribuidos entre diferentes plataformas, departamentos y procesos.
Este desafío tiene una alta dimensión para México debido al tamaño de su base productiva. Durante el primer trimestre de 2026, la manufactura generó alrededor de 1.73 billones de pesos de PIB, mientras que para mayo se contabilizaban más de 651,000 unidades económicas manufactureras, de acuerdo con información de Data México.
A ello se suma el peso de la manufactura dentro del comercio exterior: durante el primer trimestre de 2025 representó 90.6% del valor de las exportaciones de las entidades federativas, según cifras del INEGI.
Javier Barella, vicepresidente de AVEVA para América Latina, explicó que las necesidades tecnológicas de las plantas han cambiado conforme aumentó la cantidad de información disponible. “Hace veinte o treinta años, el desafío era recopilar datos; ahora es utilizarlos para avanzar hacia modelos predictivos y prescriptivos”.
Del dato al hilo digital: AVEVA busca conectar información industrial
Uno de los problemas identificados es la fragmentación de información. Una planta puede generar datos desde sistemas de control, sensores, software de mantenimiento, plataformas de ingeniería y aplicaciones empresariales sin que necesariamente exista comunicación entre todos ellos.
AVEVA plantea conectar estos sistemas mediante un hilo digital o digital thread que acompañe al activo desde su diseño y construcción hasta su operación y optimización.
Durante la ingeniería se genera una representación digital del activo. Una vez que la instalación entra en funcionamiento, esa información puede combinarse con variables operativas en tiempo real y posteriormente utilizarse para analizar eficiencia, consumo energético, mantenimiento y vida útil de los equipos.
Milton Sandoval, Sales Manager de AVEVA para México y Centroamérica, describió esta evolución como un proceso que supera la digitalización aislada. “El objetivo es eliminar las barreras entre las distintas áreas de una operación y crear una columna vertebral digital que permita que la información fluya a través de todo el ciclo de vida industrial”.
La arquitectura puede integrar información de ingeniería y operaciones, activos, dispositivos, aplicaciones, bases de datos, herramientas analíticas y plataformas de terceros, además de combinar infraestructura local, nube y tecnologías edge.
La disponibilidad de información conectada se vuelve importante para implementar inteligencia artificial dentro de instalaciones productivas. A diferencia de otras aplicaciones, un modelo utilizado en manufactura necesita identificar qué representa cada variable, a qué activo corresponde, bajo qué condiciones fue generada y cómo se relaciona con el proceso productivo.
La combinación de información operacional en tiempo real con datos históricos de mantenimiento, confiabilidad y desempeño permite desarrollar modelos orientados a anticipar anomalías, identificar desviaciones y apoyar decisiones de mantenimiento y producción.
Milton Sandoval, Sales Manager de AVEVA para México y Centroamérica, destacó: “Cuando conectamos el contexto de ingeniería con lo que está ocurriendo en tiempo real en las operaciones, podemos obtener una visión mucho más completa del activo. Es allí donde los datos y la inteligencia artificial pueden comenzar a generar un impacto mucho más significativo para la industria”.
Nuevas inversiones manufactureras abren espacio para la digitalización
Durante 2025, la Secretaría de Economía identificó 266 anuncios públicos de inversión por 86,766 millones de dólares, de los cuales 27% correspondió al sector manufacturero.
Esto abre dos líneas de digitalización: incorporar sistemas conectados desde el diseño de nuevas instalaciones y aprovechar los datos generados por plantas y equipos que ya se encuentran en operación.
La segunda alternativa permite avanzar sin sustituir necesariamente toda la infraestructura instalada. La integración de sistemas existentes puede proporcionar información adicional sobre desempeño y establecer una base para incorporar analítica avanzada e inteligencia artificial.
AVEVA también presentó CONNECT, su plataforma industrial en la nube, junto con una arquitectura diseñada para combinar soluciones on-premises, nube, tecnologías edge y aplicaciones de terceros.
El portafolio comprende herramientas para ingeniería, simulación y control de operaciones, optimización de producción, desempeño de activos, planificación y gestión de información, con el objetivo de mantener conectados los datos generados durante las diferentes fases de una instalación industrial.
