La adopción de inteligencia artificial (IA) comenzó a modificar la operación de las empresas manufactureras en México, especialmente en la forma en que gestionan la información generada por sus sistemas administrativos y ERP.
Gilberto Sánchez, director general adjunto de ClickBalance, explicó que la industria enfrenta procesos lentos, dependientes de especialistas y basados en reportes estáticos, lo que afectaba la competitividad.
“Durante años acumulamos funcionalidad en los ERP, pero no logramos que la información fuera inmediata ni natural para el usuario”, expuso. Según estimaciones internas, algunas empresas llegan a destinar hasta 25% de su jornada laboral únicamente a generar reportes o buscar datos dispersos, lo que retrasa decisiones operativas y estratégicas.
El directivo señaló que el modelo tradicional de ERP ya no responde a la velocidad de la industria manufacturera. La falta de datos actualizados y la dependencia de consultores técnicos o áreas especializadas provoca decisiones basadas en información atrasada.
“Hoy el valor no está en tener más funciones, sino en hacerlo simple e inmediato”, comentó. La empresa observó que los usuarios ahora demandan interacciones más intuitivas, similares al lenguaje natural, y no paneles complejos o capacitación prolongada para operar los sistemas.
IA conversacional para ERP en la manufactura mexicana
Ante este panorama, la compañía desarrolló Clia, una herramienta de inteligencia conversacional que permite consultar datos operativos mediante texto o voz desde computadora o teléfono, sin ingresar manualmente al ERP.
Sánchez explicó que Clia opera sobre un cubo de Business Intelligence, lo que evita acceso directo a las bases de datos operativas y garantiza control por roles. “Si el directivo necesita conocer las ventas del mes o comparar el EBITDA con el periodo anterior, lo puede solicitar por voz y recibir la información en segundos”. La herramienta también puede generar reportes en PDF y enviarlos automáticamente al dispositivo del usuario.
El sistema reconoce al usuario por teléfono y valida su nivel de acceso. “Si un operador pide datos que su perfil no permite, simplemente se le niega”, añadió.
Beneficios de la IA en la gestión de datos industriales
En pruebas iniciales, las empresas que incorporaron el modelo conversacional de ClickBalance reportaron reducciones de hasta 40% en esfuerzo administrativo y errores operativos. Sánchez destacó que la solución fue diseñada para ser escalable, desde compañías con cinco usuarios hasta operaciones con más de 500.
El enfoque busca atender a las PyMEs que forman parte de cadenas globales de suministro. “Una empresa pequeña puede estar vendiendo a un gran retail y necesita automatizar procesos, facturación electrónica y documentos fiscales en tiempo real”, explicó. La plataforma integra compras, ventas, facturación, contabilidad, bancos, nómina, producción e inventarios desde el usuario inicial, lo que permite operar sin dependencias externas.
Sobre la evolución tecnológica hacia 2030, Sánchez adelantó que trabajan con modelos de OpenAI combinados con agentes propios para habilitar análisis más profundos. Esto permitiría a las empresas comprender variaciones en ventas, costos o márgenes y anticipar comportamientos del mercado.
“Imagina que la herramienta identifique que bajaron las ventas de un producto y explique si se debió a rotación de vendedores, incrementos en insumos o cambios en precios frente a la competencia”.
El directivo sostuvo que la IA se convertiría en un aliado estratégico para la industria manufacturera: “Tener inteligencia artificial puede hacer exponencial la toma de decisiones y el crecimiento de la empresa”.
