La compañía Honeywell anunció el lanzamiento de Experion Operations Assistant, una solución basada en inteligencia artificial orientada a mejorar la toma de decisiones en tiempo real dentro de entornos industriales.
La herramienta fue desarrollada sobre el sistema de control distribuido Experion PKS y combina datos históricos con información operativa en tiempo real, con el objetivo de anticipar riesgos, reducir pérdidas de producción y optimizar la continuidad operativa en plantas industriales.
Inteligencia artificial aplicada a la operación industrial
El lanzamiento se produce tras un programa piloto con empresas como Chevron y TotalEnergies, donde la solución permitió prever eventos críticos con una anticipación de entre 5 y 10 minutos, lo que facilitó la implementación de acciones correctivas para evitar paros no programados.
Alexandre Groschitz, director y gerente general de Honeywell Process Solutions, señaló que la integración de automatización con analítica avanzada permite mejorar la eficiencia operativa y la seguridad industrial. Explicó que este tipo de tecnologías también contribuye a preservar el conocimiento técnico ante la salida de personal experimentado.
La solución está diseñada para integrarse con la infraestructura existente en las plantas, aprovechando los datos generados por cada operación. Su capacidad para analizar información mediante modelos de lenguaje permite generar recomendaciones proactivas para los equipos en sala de control.
Automatización y analítica para reducir riesgos operativos
Willian Louzavio, director senior comercial y de estrategia para América Latina en automatización industrial de Honeywell, indicó que la región presenta condiciones favorables para la adopción de este tipo de tecnologías. “Herramientas como Experion Operations Assistant pueden contribuir a mejorar la eficiencia y atender retos como la escasez de talento especializado”.
El desarrollo de asistentes basados en inteligencia artificial en entornos industriales responde a la necesidad de operar con mayor precisión, reducir riesgos y optimizar el desempeño de activos en procesos cada vez más complejos.
