ExxonMobil puso en operación capacidades locales en México para su plataforma Mobil Lubricant Analysis, con el objetivo de reducir tiempos de respuesta en el análisis de aceite y ampliar el uso de mantenimiento basado en condición en sectores industriales con equipos críticos, como manufactura, minería y energía, así como transporte y procesos continuos.
La incorporación de instalaciones en el país permite procesar muestras de lubricantes de forma local, lo que busca acelerar la generación de resultados técnicos y facilitar decisiones operativas relacionadas con la planeación de mantenimiento, la disponibilidad de activos y la prevención de fallas no programadas.
Ximena Pliego, directora de ventas para Latinoamérica de ExxonMobil, explicó que el análisis de lubricantes funciona como un indicador directo del estado de los equipos, al reflejar condiciones internas, desgaste y posibles fallas que no siempre son visibles durante la operación normal.
“El lubricante es la sangre de los equipos. Cuando tienes información de cómo se encuentra el lubricante, en realidad estás viendo cómo se encuentra el equipo. Puedes identificar contaminación, presencia de metales u otros elementos que indican desgaste o posibles fallas futuras”.
De acuerdo con la directiva, el acceso oportuno a esta información permite pasar de esquemas reactivos a modelos de mantenimiento predictivo, mantenimiento preventivo y continuidad operativa, con impacto directo en la confiabilidad de los procesos.
“Tener esta data permite identificar una posible falla catastrófica antes de que ocurra y definir el momento exacto en el que se debe intervenir. No se trata de cambiar lubricantes o hacer mantenimiento sin información, sino con base en el estado real del equipo”.
Planeación operativa y continuidad industrial
Pliego destacó que uno de los principales beneficios del análisis basado en condición es la mejora en la planeación de producción, al permitir programar paros de manera preventiva y evitar interrupciones inesperadas.
“Un paro no programado en la industria es crítico porque detiene la producción, genera costos adicionales y puede afectar el cumplimiento de metas. Con información predictiva, las empresas pueden decidir cuándo parar un equipo de forma preventiva, en lugar de reaccionar cuando ya ocurrió una falla”.
La directiva ejemplificó este enfoque en sectores como la minería, donde múltiples equipos operan de forma simultánea y la indisponibilidad de uno solo puede impactar la operación completa, la producción y los costos operativos.
Uso de datos históricos y adopción del mantenimiento predictivo
Otro componente central de la plataforma es el uso de información histórica, lo que permite analizar tendencias, evaluar el comportamiento de los equipos a lo largo del tiempo y mejorar la toma de decisiones.
“La data es poder. No es un solo resultado, es tener la historia completa del equipo. Eso permite decisiones mucho más precisas, porque se observa cómo ha evolucionado el lubricante y el desgaste interno”.
Pliego señaló que las recomendaciones técnicas se basan en especificaciones de fabricantes de equipo original (OEM) y en la experiencia global de la compañía, con más de 40 años de operación en más de 80 países.
De acuerdo con ExxonMobil, uno de los principales retos para ampliar el uso de analítica de datos, mantenimiento basado en condición y herramientas predictivas en México es la inversión inicial en tiempo y recursos para capacitar personal, dar de alta equipos y estructurar procesos.
La directiva añadió que estas soluciones se adaptan al perfil de cada empresa, desde grandes corporativos hasta pequeñas y medianas empresas, con plataformas diseñadas para facilitar el acceso a la información en línea, incluso desde dispositivos móviles.
Actualmente, ExxonMobil reporta capacidad para procesar más de 90,000 muestras de lubricantes al año en México, como parte de su estrategia para fortalecer el soporte técnico local, mejorar la productividad y contribuir a objetivos de seguridad y sustentabilidad.
