Durante el Honeywell Users Group 2024 celebrado en Dallas, Texas, líderes de la industria discutieron sobre los mitos, retos y oportunidades que rodean la adopción de la inteligencia artificial (IA) en el sector. Pramesh Maheshwari, presidente de Honeywell Process Solutions, Amit Jain, Simulation Advisor en Chevron, y Ron Norris, director de innovación en Georgia-Pacific, compartieron sus puntos de vista sobre cómo la IA está transformando la industria y cómo se deben abordar las expectativas erróneas para aprovechar su potencial.
Pramesh Maheshwari inició la ponencia abordando las falsas expectativas que se tienen respecto a la implementación de la IA. Explicó que, aunque la tecnología tiene el potencial de transformar los procesos industriales, es crucial establecer casos de uso específicos para demostrar su eficacia.
“Me sorprendió ver cómo algunos clientes pensaban que la IA resolvería todos sus problemas de forma automática. Lo que necesitamos hacer, y lo que ya estamos empezando a lograr, es probar que realmente podemos capturar los datos y utilizarlos para resolver problemas desde el comienzo”, y añadió que cada empresa debe ser realista en cuanto al tiempo y esfuerzo que implica integrar soluciones de IA.
Por su parte, Amit Jain abordó uno de los mayores malentendidos sobre la inteligencia artificial, que es la idea de que cualquier problema puede ser solucionado con un algoritmo. “La IA está sobrevendida en muchas ocasiones, y eso genera expectativas irreales. La gente cree que pueden meter cualquier dato en una ‘caja negra’ y obtener una respuesta precisa. Pero la realidad es que el proceso para alcanzar resultados efectivos requiere una comprensión profunda del contexto, una recolección cuidadosa de datos y una inversión considerable de tiempo y recursos”.
Asimismo, Jain indicó que, aunque la IA puede automatizar ciertas tareas, el proceso de escalar estas soluciones presentan retos importantes, especialmente por la variedad de datos que existen entre distintas operaciones. “Cada caso es único, y es necesario evaluar qué herramienta es la adecuada para cada problema específico”, concluyó.
IA y fuerza laboral
Aunado a esto, Ron Norris centró su intervención en el impacto de la IA en la fuerza laboral. Según el directivo, existe una percepción equivocada de que la IA está diseñada para eliminar empleos, cuando en realidad, la situación es muy diferente.
“Mucha gente cree que estamos buscando reemplazar puestos de trabajo con IA, pero eso no podría estar más lejos de la verdad. Actualmente tenemos más de 30,000 empleados en 130 instalaciones, y uno de los mayores desafíos es encontrar personas para reemplazar a aquellos que se jubilan. La IA no elimina empleos, sino que transforma la manera en que hacemos el trabajo, permitiéndonos ser más competitivos”, afirmó Norris.
Norris también señaló la importancia de desarrollar soluciones específicas y de bajo costo para problemas concretos, sin necesidad de recurrir siempre a tecnologías complejas. “Cuando hablamos de IA, no siempre necesitamos una gran potencia de cómputo. A veces, algo más simple es suficiente para resolver problemas cotidianos. Lo importante es entender cuál es la situación crítica y luego seleccionar la herramienta adecuada, en lugar de complicarnos innecesariamente”.
Planificación y soluciones integrales
Los tres expertos coincidieron en que, para aprovechar al máximo la IA, es necesario implementarla de manera programática y estratégica. Maheshwari destacó la importancia de pensar en ecosistemas completos y no en soluciones aisladas: “Cuando se aborda la IA desde un nivel de programación más amplio, podemos conectar diferentes flujos de trabajo y garantizar que las soluciones sean coherentes entre sí”.
Jain subrayó que el verdadero valor de la IA se obtiene al escalar las soluciones, lo cual requiere una planificación cuidadosa y un enfoque integral. “Muchas veces, en proyectos piloto, no se define claramente cuál será el resultado esperado. Es fundamental alinear expectativas desde el inicio y tener una visión clara del impacto a largo plazo”.
Norris, por su parte, mencionó que uno de los próximos pasos importantes es la incorporación de agentes inteligentes, que ayudarán a los empleados a tomar decisiones de forma más efectiva. “Creo que en los próximos tres a cinco años veremos un uso intensivo de agentes personalizados que asistirán a cada persona en su trabajo diario. Estos agentes nos ayudarán no solo a ser más eficientes, sino también a garantizar que las decisiones se tomen con el respaldo de un análisis riguroso, en lugar de confiar ciegamente en una caja negra”.
Al finalizar, los tres líderes industriales resaltaron que, para que la IA tenga un impacto positivo y significativo, no se trata solo de tener tecnología avanzada, sino de asegurarse de que las herramientas se adapten a las necesidades específicas de la empresa, con un enfoque claro en los resultados. “Cuando adoptamos un enfoque programático y escalamos las soluciones, es cuando realmente comenzamos a ver el valor agregado que la IA puede aportar”, concluyó Jain.
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