Pese a las lluvias intensas registradas este verano en diversas regiones del país, gran parte del agua pluvial se pierde por escurrimientos o se contamina antes de ser captada. De acuerdo con el Programa de Manejo, Uso y Reúso del Agua de la UNAM, menos del 20 % de la recarga natural está disponible para nuevos usos. Al mismo tiempo, datos de la Comisión Nacional del Agua (Conagua) revelan que al menos 114 de los 653 acuíferos del país se encuentran sobreexplotados.
La presión sobre los recursos hídricos no cede, y esto tiene efectos directos en la actividad económica. Diversos sectores industriales requieren grandes volúmenes de agua para operar: fabricar un par de jeans puede demandar más de 7,000 litros, mientras que producir un litro de cerveza necesita entre tres y cinco, según organismos internacionales. En este contexto, la reutilización de agua aparece como una medida técnica con implicaciones económicas, operativas y ambientales.
H2O Assistant automatiza el diagnóstico de aguas residuales industriales
Una propuesta reciente desarrollada en México busca responder a esta necesidad mediante el uso de inteligencia artificial. Se trata de una plataforma llamada H2O Assistant, diseñada por la firma Hydrous Management Group, que permite analizar la composición de aguas residuales y proponer esquemas de tratamiento para su reúso en entornos industriales.
Según sus creadores, el sistema traduce datos básicos de calidad de agua en diagnósticos técnicos completos, estimaciones de costos e incluso rutas de implementación. “Estamos convirtiendo semanas de consultoría técnica en una experiencia digital accesible, rápida y accionable que cualquier industria puede activar hoy mismo”, señaló Juan Pablo Rivero, director general de la empresa.
La herramienta permite identificar contaminantes, sugerir tratamientos por etapas y estimar los recursos necesarios, tanto en infraestructura como en operación. También toma en cuenta factores como el cumplimiento normativo y los costos asociados al consumo de agua potable o a la descarga de residuos.
Gestión inteligente del agua, una tendencia global en expansión
El uso de inteligencia artificial para la gestión del agua ha ganado relevancia a nivel internacional. El Water Technology Report 2024 identifica esta tecnología como uno de los principales ejes de transformación del sector hídrico, junto con el análisis de datos a gran escala y la digitalización de procesos.
En México, donde más del 60 % del territorio presenta algún nivel de estrés hídrico, este tipo de herramientas puede convertirse en un recurso técnico para mejorar la eficiencia y reducir impactos.
