La inteligencia artificial dejó de ser una tecnología experimental en México: 48% de las organizaciones ya la utiliza, frente a 38% un año antes. Sin embargo, el avance abre un nuevo reto para las empresas: demostrar con métricas concretas cuánto valor económico generan sus inversiones y llevar los proyectos desde aplicaciones aisladas hacia procesos de mayor escala.
De acuerdo con el estudio Desbloqueando el Potencial de la IA en México 2026, elaborado por Strand Partners para Amazon Web Services (AWS), 48% de las organizaciones mexicanas ya utiliza inteligencia artificial, frente a 38% registrado un año antes.
El crecimiento representa un aumento de 10 puntos porcentuales en la adopción y equivale a más de 2.5 millones de empresas. De ese universo, cerca de 550,000 organizaciones comenzaron a utilizar IA durante los últimos 12 meses.
Los datos fueron presentados durante el AWS Summit Ciudad de México 2026 y muestran que la tecnología avanza rápidamente en el tejido empresarial mexicano, aunque su incorporación todavía se concentra principalmente en aplicaciones básicas.
El 63% de las organizaciones continúa utilizando inteligencia artificial para casos de uso incrementales, en lugar de emplearla para transformar procesos completos o desarrollar nuevas capacidades de negocio.
Esta diferencia adquiere relevancia conforme las empresas comienzan a explorar la siguiente generación de herramientas, entre ellas la inteligencia artificial agéntica y nuevas formas de integración empresarial.
Sólo 22% de las organizaciones consultadas considera que está preparada para dar el siguiente paso hacia este tipo de tecnologías de IA.
La IA genera productividad, pero las empresas enfrentan el reto de medir el retorno
La adopción de inteligencia artificial también comienza a reflejarse en indicadores empresariales. Entre las organizaciones que ya utilizan IA, 88% reporta mejoras en productividad y 86% asegura haber obtenido retornos positivos de sus inversiones.
El resultado muestra que la discusión sobre inteligencia artificial comienza a desplazarse de la experimentación tecnológica hacia la generación de valor para las empresas.
No obstante, existe una contradicción: 46% de las organizaciones reconoce que todavía no cuenta con una forma confiable de medir el retorno de inversión de sus iniciativas de IA.
La falta de mecanismos para cuantificar los resultados puede limitar la expansión de los proyectos, debido a que las empresas necesitan justificar nuevas inversiones y determinar qué aplicaciones tienen mayor impacto antes de llevarlas a una escala mayor.
El desafío, por tanto, ya no consiste únicamente en implementar herramientas de inteligencia artificial, sino en identificar indicadores que permitan medir productividad y reducción de costos, así como generación de ingresos, calidad, velocidad de operación y otros resultados derivados de su utilización.
“La siguiente etapa de la IA ya comenzó y la diferencia estará en quién logre demostrar el valor que genera y llevarla a toda su operación”, señaló Rubén Mugártegui, director general de Amazon Web Services México, al referirse a la siguiente etapa de la IA.
El ejecutivo agregó que la infraestructura, las herramientas y el conocimiento especializado serán necesarios para convertir la inteligencia artificial en productividad y crecimiento.
El predominio de aplicaciones básicas también evidencia que una parte importante de las empresas mexicanas se encuentra en una primera etapa de adopción.
El 63% de las organizaciones encuestadas concentra sus proyectos en usos incrementales, lo que puede incluir mejoras sobre procesos existentes en lugar de una transformación completa de las operaciones.
Esto significa que la adopción de IA todavía presenta una oportunidad considerable para las compañías que logren integrarla en actividades críticas de sus negocios.
El siguiente nivel implica pasar de herramientas aisladas a sistemas capaces de interactuar con diferentes procesos, fuentes de información y aplicaciones empresariales.
En ese escenario aparece la IA agéntica, que permite desarrollar sistemas capaces de ejecutar secuencias de tareas a partir de objetivos establecidos por los usuarios y con un mayor grado de autonomía que las aplicaciones tradicionales.
La preparación para esta tecnología todavía es limitada en el mercado mexicano: sólo 22% de las organizaciones considera que cuenta con las capacidades necesarias.
Startups, nube e IA agéntica marcan la siguiente etapa de adopción en México
Las empresas de reciente creación muestran una mayor preparación para adoptar tecnologías avanzadas. El estudio encontró que 39% de las startups mexicanas se considera preparado para incorporar IA agéntica, 17 puntos porcentuales por encima del promedio nacional de 22%.
La diferencia puede estar relacionada con estructuras empresariales más flexibles y con la posibilidad de incorporar nuevas herramientas desde etapas tempranas de sus operaciones, sin la necesidad de modificar sistemas heredados o procesos organizacionales construidos durante décadas.
La mayor preparación de las startups también plantea una oportunidad para el ecosistema tecnológico mexicano, particularmente en el desarrollo de productos y servicios construidos alrededor de inteligencia artificial.
La adopción de tecnologías avanzadas puede permitir que estas empresas compitan en mercados internacionales y desarrollen soluciones especializadas para sectores como manufactura, logística, servicios financieros, comercio y energía.
El crecimiento de la inteligencia artificial incrementa también la necesidad de infraestructura tecnológica capaz de soportar mayores cargas de procesamiento, almacenamiento de datos y desarrollo de aplicaciones.
La nube se convierte en uno de los componentes de esta infraestructura debido a que permite a las empresas acceder a capacidades de cómputo y servicios de IA sin tener que desarrollar desde cero toda la infraestructura tecnológica necesaria.
AWS señaló que empresas mexicanas como Aeroméxico y Cinépolis ya utilizan sus servicios de nube para acelerar procesos de innovación, optimizar operaciones y desarrollar nuevos servicios.
La adopción de estas herramientas también permite que empresas de diferentes tamaños incorporen capacidades de inteligencia artificial conforme aumentan sus necesidades, en lugar de realizar necesariamente inversiones iniciales de gran escala en infraestructura propia.
El crecimiento de la IA también genera oportunidades para proveedores de nube y centros de datos, desarrolladores de software, integradores tecnológicos y empresas especializadas en datos y ciberseguridad.
El impacto potencial de la inteligencia artificial también podría modificar la distribución geográfica de las oportunidades digitales en México. Según el estudio, 63% de las empresas considera que la IA puede ampliar el acceso a empleos digitales fuera de los principales centros tecnológicos del país.
Asimismo, 60% de las empresas considera que la tecnología puede generar nuevas oportunidades económicas en regiones históricamente desatendidas.
El resultado abre una discusión sobre la posibilidad de utilizar infraestructura digital y herramientas de IA para descentralizar actividades que tradicionalmente se concentran en ciudades como Ciudad de México, Guadalajara y Monterrey.
Sin embargo, la expansión de estas oportunidades dependerá también de la disponibilidad de talento especializado, conectividad y capacitación, así como de infraestructura tecnológica en las distintas regiones del país.
Para las empresas, esto puede representar una oportunidad para ampliar sus fuentes de talento y desarrollar esquemas de trabajo que no dependan exclusivamente de la concentración de profesionales en los principales corredores tecnológicos.
El crecimiento de la adopción de 38 a 48% en un año muestra que la inteligencia artificial está ganando presencia en el sector empresarial mexicano. Sin embargo, los datos también indican que el país se encuentra ante una segunda etapa del proceso.
La primera consistió en experimentar con herramientas y encontrar aplicaciones concretas. La siguiente será demostrar el impacto económico de esas iniciativas, integrarlas en operaciones críticas y desarrollar capacidades para utilizar tecnologías más avanzadas.
El hecho de que 86% de las organizaciones que ya utilizan IA reporte retornos positivos representa una señal favorable para la expansión de las inversiones. Al mismo tiempo, que 46% no pueda medir de manera confiable ese retorno muestra que todavía existe una brecha entre implementar tecnología y convertirla en una estrategia empresarial medible.
Para México, el desafío será trasladar la adopción de IA hacia sectores productivos completos y no únicamente hacia áreas individuales dentro de las empresas.
La combinación de infraestructura de nube, talento especializado y nuevas herramientas como la IA agéntica será determinante para que las organizaciones pasen de proyectos piloto a aplicaciones de escala.
La evolución también podría tener efectos sobre la productividad y la distribución regional de oportunidades digitales, siempre que el crecimiento de la tecnología esté acompañado por inversión en capacidades humanas e infraestructura.
