La automatización impulsada por inteligencia artificial avanza como un componente central en la transformación digital de las empresas, con impactos que van más allá de la eficiencia operativa para modificar modelos de negocio, toma de decisiones y asignación de recursos tecnológicos.
De acuerdo con Jorge de Trinidad, senior solution architect en Novacomp, la nueva generación de automatización permite intervenir directamente en procesos clave y en la definición de estrategias. “Al automatizar tareas, se replantea la forma de operar en las organizaciones, ya que ahora es posible incidir en la ejecución y en la toma de decisiones”.
Automatización con IA impulsa eficiencia y productividad empresarial
Datos de mercado muestran que la adopción de estas tecnologías se traduce en reducciones de hasta 30% en costos operativos en procesos automatizados, incrementos de entre 20% y 40% en productividad en áreas administrativas y una priorización de la automatización en más del 60% de las empresas como parte de su estrategia digital.
El avance de la inteligencia artificial, en particular la generativa, también tiene implicaciones a escala global. McKinsey & Company estima que esta tecnología puede aportar entre 2.6 y 4.4 billones de dólares anuales en valor, principalmente mediante mejoras en productividad y automatización de procesos.
La evolución tecnológica ha llevado a la integración de plataformas que combinan inteligencia artificial, automatización y analítica de datos. Este enfoque permite construir capacidades que atraviesan distintas áreas de la organización, lo que conecta procesos, información y decisiones bajo una misma estructura operativa.
Empresas AI-first redefinen operación y toma de decisiones
En este contexto, surge el concepto de empresas AI-first, donde los sistemas digitales operan de forma integrada. La adopción de este modelo implica una reconfiguración del trabajo, en la que actividades operativas migran hacia funciones de análisis y supervisión, mientras que tareas repetitivas tienden a ser automatizadas.
El impacto ya es visible en distintos sectores. En servicios financieros, la automatización del onboarding combina inteligencia artificial y procesamiento documental para reducir tiempos en la apertura de cuentas. En retail, los sistemas automatizados permiten gestionar inventarios con visibilidad en tiempo real y ajustar decisiones de reposición. En otros sectores, la digitalización ha llevado a que procesos completos se ejecuten sin intervención humana directa.
El avance de estas capacidades también responde a la integración de sistemas que anteriormente operaban de forma aislada. Actualmente, capas de inteligencia conectan datos, reglas de negocio y decisiones en tiempo real, lo que permite una operación más coordinada.
Según Gartner, hacia 2030 la inteligencia artificial influirá en la mayoría de las actividades de tecnologías de la información, con un volumen creciente de operaciones ejecutadas de forma automatizada, especialmente en procesos estructurados.
El impacto económico también se proyecta al alza. IDC estima que la inteligencia artificial podría aportar hasta 19.9 billones de dólares a la economía global hacia 2030, lo que impulsará tanto la productividad como el desarrollo de nuevos modelos de negocio.
Para México, la adopción de automatización se vincula con la necesidad de elevar la eficiencia. La integración de estas tecnologías puede incidir en la capacidad de respuesta de las empresas, así como en su escalabilidad operativa. “El enfoque ya no está solo en automatizar, sino en rediseñar procesos y tomar decisiones con mayor inteligencia”, indicó De Trinidad Zepeda.
El avance de la automatización con inteligencia artificial apunta a una transformación estructural en la operación empresarial, donde la capacidad de integrar datos, procesos y decisiones se posiciona como un factor determinante en la competitividad.
