La industria automotriz ya no gira solo en torno a motores, transmisiones y diseño. Hoy, los vehículos deben aprender, decidir y adaptarse. Esa es la razón por la que la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático se consolidan como habilidades imprescindibles para el talento que quiera mantenerse vigente hacia 2030.
Durante su intervención en el GTI Summit, Ricardo Swain Oropeza, decano de la Facultad de Ingeniería y Ciencias del Tecnológico de Monterrey, fue directo:
“La IA no va a reemplazar a los ingenieros, pero los ingenieros que no usen IA, sí serán reemplazados”, dijo.
El mensaje es claro: el dominio de la inteligencia artificial no es opcional. Ya no se trata solo de conocer el concepto, sino de saber cómo entrenar modelos, interpretar grandes volúmenes de datos, tomar decisiones en tiempo real y adaptarse al entorno.
Tecnologías que transforman el vehículo inteligente
Los sistemas actuales —asistencia al conductor, mantenimiento predictivo, navegación autónoma, personalización del usuario— ya dependen de algoritmos de IA. Y su implementación exige que el talento tenga habilidades para trabajar con flujos de datos, sensores y herramientas de entrenamiento de modelos.
Swain explicó que estas competencias no solo están en los laboratorios del futuro. Ya se aplican en campus universitarios y empresas que desarrollan vehículos capaces de identificar obstáculos, trazar rutas, optimizar recursos o adaptarse a condiciones inesperadas, usando inteligencia artificial directamente desde el vehículo, sin necesidad de conexión a la nube.
Una de las habilidades clave es desarrollar sistemas que puedan operar "on the edge", es decir, procesar datos de forma local, sin depender de servidores externos. Esto requiere comprender cómo funciona el hardware, pero también cómo adaptar modelos entrenados para que sean eficientes y rápidos en condiciones reales.
“El que no entienda lo que le está pidiendo a una IA, tampoco entenderá los resultados. Y eso es peligroso cuando hablamos de vehículos que transportan personas o mercancías”, advirtió.
La IA impulsa nuevas competencias en el talento automotriz
Con el auge de plataformas como ChatGPT, Copilot o asistentes predictivos, muchos jóvenes creen que la IA hará el trabajo por ellos. Pero la realidad es que la ventaja competitiva está en saber integrarla estratégicamente, no solo usarla superficialmente.
De cara al 2030, los ingenieros e ingenieras capaces de diseñar vehículos que piensen, se anticipen y tomen decisiones seguras y eficientes serán quienes definan el rumbo de la industria automotriz.
