La inteligencia artificial, las tecnologías digitales y la manufactura industrial están redefiniendo la estrategia del sector a nivel global. Más allá de automatizar procesos, las empresas utilizan estas herramientas para fortalecer la eficiencia operativa, mejorar la toma de decisiones y responder con mayor rapidez a los cambios en las cadenas de suministro, de acuerdo con el informe KPMG Global Tech Report 2026: Industrial Manufacturing.
El estudio, elaborado con la participación de más de 250 líderes del sector, muestra que la transformación digital ya genera resultados tangibles. El 49% de las empresas consultadas reportó beneficios financieros relevantes derivados de sus inversiones tecnológicas, mientras que el 68% ya implementa soluciones de inteligencia artificial en distintas áreas de su operación.
La manufactura se ha consolidado como uno de los sectores con mayor preparación tecnológica, apoyada en el desarrollo de infraestructura digital, redes y servicios en la nube, lo que ha permitido acelerar la adopción de herramientas de IA y pasar de proyectos piloto a aplicaciones de mayor escala.
La inteligencia artificial acelera la eficiencia operativa en la manufactura
Para Mario Hernández, Socio Líder del segmento IMMEX de KPMG México, la industria atraviesa una transformación impulsada por factores geopolíticos, tecnológicos y económicos que han incrementado la importancia estratégica de la manufactura dentro de las cadenas globales de suministro.
Los resultados del estudio indican que la eficiencia operativa es la principal prioridad para el 41% de las empresas, mientras que el fortalecimiento de la ciberseguridad ocupa el segundo lugar con 34%, reflejando la necesidad de proteger operaciones cada vez más digitalizadas frente al incremento de amenazas informáticas.
La inteligencia artificial comienza a desempeñar un papel cada vez más relevante en actividades como el mantenimiento predictivo, el control de calidad, la personalización de productos y la optimización de procesos. Sin embargo, su integración en las líneas de producción todavía avanza de manera gradual, debido a la necesidad de garantizar la calidad, confiabilidad y estabilidad de las operaciones industriales.
Gobernanza de datos y medición del impacto, entre los principales retos
Uno de los principales desafíos continúa siendo la gestión de datos, ya que KPMG advierte que muchas empresas mantienen información dispersa entre distintas áreas de negocio, lo que limita el potencial de la inteligencia artificial. Sin una adecuada gobernanza de datos, la expansión de estas tecnologías resulta más compleja y reduce el valor que pueden generar.
A pesar de ello, las expectativas son positivas. El 87% de los directivos considera que las tecnologías avanzadas representarán una ventaja competitiva para sus organizaciones, mientras que el 80% espera mejorar el retorno sobre la inversión (ROI) gracias a la digitalización.
No obstante, el estudio también identifica una asignatura pendiente: el 59% de las empresas reconoce que los KPI, los indicadores de desempeño tradicionales, no reflejan adecuadamente el impacto de la inteligencia artificial, lo que obliga a desarrollar nuevos modelos para medir los beneficios de estas tecnologías.
Otro de los factores que gana relevancia es la colaboración entre distintas áreas de la organización. El 87% de los participantes señaló que la coordinación entre tecnología, ciberseguridad, negocio y gestión de riesgos será determinante para lograr implementaciones exitosas, especialmente conforme la IA asuma un papel más importante dentro de las operaciones industriales.
